Universitā degli studi di Salerno

Facoltā di scienze matematiche, fisiche e naturali

Corso di laurea in scienze dell’informazione

 

 

Tesi di Laurea

Trattamento di immagini di tipo medico. Un’applicazione d’esempio di gestione di cartelle cliniche realizzata in Java ed Oracle.

 

 

Relatore:                              Candidato:                             Matr.

Ch.mo Prof. M. Tucci              Pipino Marco                          53/10150

 

Anno Accademico 1997-98


 

Indice

Introduzione
Cap 1 – Segmentazione di un’immagine ed estrazione del contorno
1.1 Quad-Tree come struttura per la risoluzione del problema
1.2 Struttura dell’algoritmo
1.3 Funzione di valutazione
1.4 Estrazione del contorno
1.5 Approssimazione poligonale
Risultati sperimentali
Cap 2 – Estrazione delle caratteristiche geo-morfologiche e loro utilizzo
2.1 Convessitā
Prodotti incrociati
Metodo dei prodotti incrociati
2.2 Calcolo dei momenti per i punti feature di una forma
Momenti di un triangolo
Determinare la polaritā dei triangoli
Momenti della forma
Caratteristiche geo-morfologiche
2.3 Misure di simmetria
2.4 Caratteristica di tessitura: la densitā
2.5 Tecniche di recupero per caratteristiche geo-morfologiche
Cap 3 – Accesso alle immagini per contenuto spaziale. Le virtual Images e Query by Icons.
3.1 Indice iconico delle immagini
3.2 Query by Icons
3.3 La strategia di ricerca proposta
Il concetto di somiglianza tra immagini
La logica del motore di ricerca
Una nuova funzione di somiglianza
Cap 4 – Un’appliczione per la gestione di cartelle cliniche
4.1 Funzionamento dell’applicazione
Immagini dell'applicazione
Cap 5 – Progettazione del databaase
5.1 Database di gestione di cartelle cliniche
Il diagramma E-R
L’implementazione
5.2 Database di gestione delle immagini
Il diagramma E-R
L’implementazione
Flow-Chart completo del database
Cap 6 – Descrizione della struttura dati
6.1 Struttura dati per l’algoritmo di segmentazione
La classe Pix
La classe Qtnode
La classe PercorsoOttimo
La classe Istogramma
La classe Colori
La classe BMP
La classe Segmentazione
Metodi fondamentali
6.2 Struttura ddati per l’estrazione del contorno, l’approssimazione poligonale e ricavo delle caratteristiche geo-morfologiche
La classe Contorno
La classe Features
Metodi Fondamentali
6.3 Struttura dati per la gestione delle Virtual Images e delle queries by icons
La classe Rettangolo
La classe QueryCanvas
La classe DatiQuery
Metodi Principali
6.4 Struttura dati per la gestione dell’interfacciamento tra Java ed Oracle
La classe SQL
Metodi principali
Conclusioni
Appendice A – Comandi SQL per la creazione del database
Appendice B – Codici sorgenti dell’applicazione
Appendice C – Requisiti hardware e software e modalitā di installazione dell’applicazione
Bibliografia
Home

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